如何使用EViews检验多重共线性-EViews使用教程

互联网 2020-09-16

  多重共线性是什么意思呢?就是两个或多个解释变量间出现共线性的问题,使用EViews可以快速检验出。下面的这篇文章就为大家讲解了关于使用EViews检验多重共线性的方法,有需要学习的小伙伴就赶紧和小编一起来学习一下吧。

  简单相关系数检验:

  通过检验x1 x2 x3 之间的相关系数r,如果任意两者之间的接近1,则说明二者之间存在相关性,即存在多重共线性。

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  在输入好数据的基除上,如图进行操作:

  可见x2与x3之间的r=0.785534,很接近1,所以x2、x3之间存在共线性,即存在多重共线性问题。

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  综合统计检验 :

  通常,若出现R^2和F值都很大,而t值很小的情况,则说明存在多重共线性。

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  步骤与OLS检验相同,都是通过Quick--Estimate Equation,在对话框中输入Y C X1 X2 X3即可。

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  由上表可以看出,解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好,但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著, X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

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  上文就讲解了使用EViews检验多重共线性的具体操作过程,希望有需要的朋友都来学习哦。